Das Modul Relationale Datenbanken zielt auf die systematische Vermittlung weiterführender Kenntnisse relationaler Datenbanken, sowie die Befähigung zu deren Anwendung mit wechselnden Datensätzen verschiedenster Wissenschaftsbereiche und Studienrichtungen (z.B. Bilder, Literatur, Gerichtsentscheide, Publikationen, Patente, Chemikalien, Medikamente, etc.).
Dabei wird sowohl auf das theoretische Modell, als auch auf die technische Implementierung der Datenbank eingegangen.
Das Modul ist aufbauend auf die Einführung zu Datenbanken im Grundkurs Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren konzipiert.
Der Kurs soll den Workflow bereits erfasster Daten von der Aufbereitung (Normalisierung und Strukturierung) über die Modellierung bis hin zur Ablage und/oder Visualisierung in einer relationalen Datenbank theoretisch aber auch praktisch lehren.
Nach absolvieren dieses Moduls…
- verfügt ihr über Grundkenntnisse des logischen Aufbaus, sowie Grenzen und Möglichkeiten relationaler Datenbanken.
- seid ihr fähig eure eigenen Daten zu strukturieren und zu normaliseren (z.B. in Excel) und diese anhand eines logischen Entwurfs und einer Anforderungserhebung in einer relationalen Datenbank zu organisieren, um sie im Anschluss mit SQL selbst wieder abfragen zu können.
- werdet ihr in der Lage sein, Fragen wie Wie kann ich meine Daten sauber in Excel strukturieren?, Wie kann ich meine Daten logisch und distinktiv innerhalb einer relationalen Datenbank organisieren? oder Welchen Anforderungen muss meine Datenbank entsprechen? zu beantworten.